Situasi semasa ialah asas maklumat universiti pada asasnya telah siap, memasuki peringkat pembinaan perkhidmatan guru, pelajar, dan aplikasi pengurusan senario yang lebih baik dengan maklumat.
Pada masa ini, dalam proses pengajaran, pembelajaran guru-murid, dan penggunaan bilik darjah, pengumpulan data besar, penghantaran maklumat, dan kawalan Internet Perkara dalam ruang pengajaran telah menjadi isu mendesak yang perlu dihadapi. .
Pengumpulan data pengajaran boleh menyediakan sumber data yang paling sahih, tepat dan kaya untuk analisis pengajaran data besar, sekali gus menjadikan analisis data tepat dan berkesan;Komunikasi maklumat pengajaran merangkumi pelbagai aspek, termasuk perubahan dalam maklumat kursus, notis cuti, penghunian bilik darjah, promosi aktiviti pengajaran, dan maklumat tamat pengajian, pendaftaran dan pekerjaan.Kaedah pemberitahuan tradisional mempunyai masalah komunikasi lapisan demi lapisan dan liputan yang sempit.Pemformatan harus membantu meningkatkan sesungut komunikasi, mengurangkan pautan komunikasi, dan mengurangkan kehilangan maklumat, dengan itu memastikan ketelusan, keadilan dan keterbukaan maklumat;
Sebagai sumber pengajaran yang paling teras, penggunaan sumber dan kawalan Internet Perkara dalam bilik darjah telah menjadi hambatan utama dalam keupayaan perkhidmatan.Dengan membuka situasi sumber melalui platform berasaskan maklumat, mewujudkan hubungan kawalan IoT, dan meningkatkan keupayaan perkhidmatan operasi dan penyelenggaraan, sumber boleh menyediakan perkhidmatan kepada lebih ramai guru dan pelajar, memainkan peranan dalam aplikasi.
Dengan membina platform perkhidmatan bersepadu untuk pendidikan dan pengajaran guru dan pelajar, maklumat kurikulum, maklumat enrolmen dan pekerjaan, maklumat cuti, status sumber pembelajaran, dan notis promosi sekolah akan dikeluarkan untuk mencapai senario pembelajaran frekuensi tinggi, memastikan sekolah dapat melihat pelbagai kerja perkhidmatan untuk guru dan pelajar dan mencapai faedah yang diharapkan.
Dengan membina platform perkhidmatan bersepadu untuk pendidikan dan pengajaran guru dan pelajar, kami akan memperhalusi operasi dan kawalan ruang pengajaran dan peralatan pengajaran melalui IoT, meningkatkan kecekapan operasi dan penyelenggaraan, meningkatkan tahap operasi dan perkhidmatan jaminan pengajaran, dan memastikan kelancaran pelaksanaan kerja pengajaran.
Dengan membina platform perkhidmatan bersepadu untuk pendidikan dan pengajaran guru dan pelajar, kami mengumpul data tentang tingkah laku bilik darjah pelajar, melihat status operasi sumber pengajaran dan meletakkan asas untuk analisis data besar dan amaran operasi seterusnya.
Ia juga boleh memberi impak positif kepada pembangunan maklumat kampus:
1. Aplikasi Pengecaman Wajah
Melalui aplikasi pengecaman muka di dalam bilik darjah, keberkesanan pengecaman muka di kampus boleh disahkan secara besar-besaran.Pada masa yang sama, pangkalan data muka yang berkualiti tinggi dan selamat boleh dibina untuk meningkatkan pembinaan maklumat pusat data bersatu.
2. Pengesahan ketekalan data
Platform ini perlu mengintegrasikan data heterogen berbilang sumber, termasuk data kursus akademik, data fail kakitangan, data tempat asas, data satu kad, data peperiksaan, dll. Melalui pelaksanaan dan aplikasi platform ini, ketekalan dan ketepatan data boleh disahkan, dengan itu terus menyatukan asas data pembinaan maklumat.
3. Sumber data besar yang kaya
Melalui pembinaan platform ini, sejumlah besar data tingkah laku pelajar, status spatial dan data penggunaan boleh dikumpulkan, menyediakan sumber data yang kaya dan tepat untuk analisis data besar seterusnya, sekali gus membawa kemungkinan yang lebih besar.
Pada masa ini, pembinaan teknologi maklumat telah memasuki konsep dan permintaan baru.Kementerian Pendidikan telah mencadangkan bahawa "permohonan adalah raja, perkhidmatan adalah keutamaan".Dalam proses pembinaan teknologi maklumat di universiti, sebahagian besar sekolah telah membina platform pengesahan identiti bersatu.Namun, dengan perkembangan teknologi maklumat, ciri-ciri identiti bersatu tidak lagi terhad kepada akaun dan kata laluan.Kad kampus, kod QR, ciri muka dan ciri pengecaman biometrik lain secara beransur-ansur digunakan secara meluas di kampus.
Dalam aplikasi teknologi maklumat di universiti, pengiktirafan identiti telah diterapkan dalam pelbagai senario: bilik darjah, asrama, bangunan pengajaran, bangunan latihan, bangunan pejabat, perpustakaan, kantin, tempat sukan, dan juga pintu masuk sekolah.Setiap senario aplikasi adalah bebas tetapi saling berkaitan, memerlukan hubungan kerjasama untuk mencapai pengurusan dan perkhidmatan yang cekap.Dengan perubahan konsep kampus, permintaan untuk perkhidmatan terbenam semakin meningkat.
Dalam proses membina data besar di universiti, peranan data besar dalam operasi dan pengurusan kampus akan datang akan menjadi sangat penting.Cabaran terbesar terletak pada pengumpulan data, tetapi terdapat dua kesukaran dalam proses pembinaan:
Penyatuan data dan pengumpulan data.
Disebabkan oleh sebab sejarah jangka panjang, data tersebar dalam pelbagai sistem dan diasingkan antara satu sama lain.Walaupun sekolah telah menubuhkan pusat data bersatu, ia mungkin mengakibatkan banyak data kotor dan data tidak bersih kerana kurang pemahaman tentang perniagaan setiap jabatan, menjadikannya sukar untuk membawa hasil kepada aplikasi praktikal.Dengan mewujudkan sistem pengenalan kelas pintar, data kakitangan sekolah, struktur organisasi jabatan, data kursus, data satu kad dan data muka disatukan, Pemadanan bersatu data heterogen daripada pelbagai pihak, dan pengesahan ketepatan data melalui pembentangan aplikasi praktikal, akhirnya menyelesaikan pembersihan dan penyatuan data.
Pengumpulan data
Dalam tingkah laku harian pelajar, data tingkah laku kelas dan data keluar masuk tempat adalah agak besar dan lengkap serta boleh dipercayai.Dari perspektif pembinaan platform data besar, membina aplikasi pengecaman identiti dan mengumpul data tingkah laku telah menjadi prasyarat yang diperlukan.
Penyelesaian keseluruhan boleh dibahagikan kepada beberapa sistem utama: sistem pengurusan kehadiran akademik, sistem pengurusan jadual, sistem pengurusan pelepasan maklumat, sistem pengurusan kawalan akses masa nyata, sistem pengurusan peperiksaan pintar, sistem pengurusan pembaikan peralatan, dan sistem pengurusan pelantikan tempat, digabungkan dengan sistem pemantauan data skrin besar dan pelbagai terminal mudah alih aplikasi.
Kaedah pengecaman untuk pengecaman muka terutamanya berdasarkan kad kampus, menyokong pengimbasan kod QR dan sambungan pengecaman muka (dilaksanakan dengan kad kelas pintar).
Meningkatkan secara menyeluruh keupayaan perkhidmatan asas awam teknologi maklumat sekolah, membina aset data dan sistem perkongsian yang komprehensif, menggalakkan pembinaan platform pengajaran teknologi maklumat, meningkatkan keupayaan kawalan keselamatan rangkaian, dan membantu pembangunan inovatif sekolah.
Shandong Well Data Co., Ltd., pembuatan perkakasan pengenalan pintar profesional sejak 1997, menyokong ODM, OEM dan pelbagai penyesuaian mengikut keperluan pelanggan.Kami menumpukan kepada teknologi pengenalan ID, seperti biometrik, cap jari, kad, muka, disepadukan dengan teknologi tanpa wayar dan penyelidikan, pengeluaran, penjualan terminal pengenalan pintar seperti kehadiran masa, kawalan akses, pengesanan muka dan suhu untuk COVID-19 dsb. ..
Kami boleh menyediakan SDK dan API, malah SDK tersuai untuk menyokong reka bentuk terminal pelanggan.Kami amat berharap untuk bekerjasama dengan semua pengguna, penyepadu sistem, pembangun perisian dan pengedar di dunia untuk merealisasikan kerjasama menang-menang dan mencipta masa depan yang indah.
Tarikh asas: 1997 Masa penyenaraian: 2015 (Kod saham Papan Ketiga Baru 833552) Kelayakan perusahaan: Perusahaan teknologi tinggi negara, perusahaan pensijilan perisian berganda, perusahaan jenama terkenal, pusat teknologi perusahaan Shandong, perusahaan juara halimunan Shandong.Saiz perusahaan: syarikat mempunyai lebih daripada 150 pekerja, 80 jurutera R&D, lebih daripada 30 pakar.Kebolehan teras: pembangunan perkakasan, OEM ODM dan penyesuaian, penyelidikan dan pembangunan teknologi perisian, pembangunan produk diperibadikan dan keupayaan perkhidmatan.